Ein System, das erkennt, was wächst

Astronovilux Group entwickelt eine KI-Plattform, die Trends früh erkennt und daraus eigene Produkte macht: Videos, virtuelle Persönlichkeiten, Roblox-Spiele und Werbung. Ein Kern, ein Kreislauf, eigene Modelle auf eigener GPU-Infrastruktur, und jede Prognose wird vorab festgehalten, damit sie sich an der Wirklichkeit messen lassen muss.

Logo der Astronovilux Group: eine Katze im Musketier-Mantel mit Federhut

Die Idee

Keine Sammlung einzelner KI-Werkzeuge. Ein Kern erkennt Trends, vier Produkte setzen sie um, und jedes liefert seine echten Zahlen an den Kern zurück.

  1. TrendBrain erkennt

    Beobachtet Verläufe statt Momentaufnahmen. Welche Themen, Spielideen und Formate gewinnen über Wochen Aufmerksamkeit, und welche flackern nur kurz auf? Erster Fokus: Roblox-Spiele. Jede Prognose wird vorab unveränderlich gespeichert und später gegen den echten Verlauf geprüft.

  2. Das Medienstudio erzählt

    Aus wachsenden Themen sollen Videos für ein Netzwerk eigener Kanäle entstehen: Recherche, Skript, Stimme, Bild, Schnitt. Jeder Kanal mit eigener Identität, jedes Video als KI gekennzeichnet und von einem Menschen freigegeben.

  3. Personas unterhalten

    Virtuelle Persönlichkeiten mit eigenem Charakter, eigener Stimme und eigenem Gedächtnis sollen live streamen, mit ihrem Chat sprechen und neue Trends aufgreifen, klar als KI erkennbar.

  4. Die Spiele-Pipeline baut

    Aus einem wachsenden Genre soll auf Basis erprobter Vorlagen ein spielbares Roblox-Spiel werden, mit automatischen Prüfungen für Code, Sicherheit und Spielablauf und einer menschlichen Freigabe vor der Veröffentlichung.

  5. Das Ads-System verbreitet

    Kampagnen sollen Zuschauer zu Spielen, Kanälen und Personas bringen und mit dem Thema starten, das TrendBrain als wachsend erkennt.

  6. Alles fließt zurück

    Zuschauerzahlen, Spielerzahlen und Kampagnenwerte gehen zurück in den Kern. So soll jede Veröffentlichung die nächste Prognose genauer machen. Der Musketier im Logo steht genau dafür: einer für alle.

Was wir schon getestet haben

Jede Komponente wird mit automatischen Tests gebaut. Das sind die Prüfungen, mit denen wir die Systeme bisher getestet haben.

Prüfprotokoll, Oktober 2026
BereichWas geprüft wirdUmfang
MedienpipelineDie ganze Kette vom Trend bis zur Analyse, mit Faktencheck, Rechteprüfung, KI-Kennzeichnung und Not-Aus1.323 automatisierte Tests, 12 feste Prüfungen vor jedem Upload
TrendBrainReproduzierbarer Erkennungstest auf synthetischen Daten; Prognose-Log, das sich per Datenbank-Trigger nur ergänzen und nie ändern lässt; Compliance-Gate für jede Datenquelle5 Vergleichsmodelle als Messlatte
Persona-PlattformStreaming-Ablauf im Simulator mit Moderation, Schutz vor Manipulation durch den Chat und Not-Aus18 Sendeformate
ClipForgeLokale Anwendung, die Stream-Highlights bewertet und daraus Hooks, Captions und Schnittpläne für Kurzvideos erstelltlokales MVP

TrendBrain-Methode mit Offline-Beispiel zum Nachrechnen

Regeln, die im Code stehen

Betriebsregeln und wo sie verankert sind
RegelVerankert in
Prognosen werden vorab festgehalten und nie geändertPrognose-Log mit Datenbank-Trigger, nur Anhängen; Korrekturen als neue Einträge
Keine Datenquelle ohne FreigabeQuellenregister mit Risikostufe; die Freigabe trägt nur ein Mensch ein
Kein Upload ohne bestandene Prüfung12 Prüfungen mit Not-Aus, danach menschliche Freigabe
KI ist erkennbarKennzeichnung in Upload, Beschreibung und Vorschaubild nach Art. 50 EU-KI-Verordnung

Eigene Maschinen, eigene Modelle

Die Plattform ist für lokale KI-Inferenz mit offenen Modellen auf NVIDIA-GPUs gebaut (CUDA, vLLM, SGLang, ComfyUI). Modelle und Daten bleiben unter eigener Kontrolle, und die Kosten pro Video, Stream oder Prognose sinken mit der Auslastung. Cloud-Ressourcen nutzen wir dort, wo sie stärker sind: Training, Daten-Snapshots und Lastspitzen.

Modelle nach Aufgabe, Auswahl
AufgabeModelle und Werkzeuge
Sprache und SteuerungGLM-5.3, Qwen3.8-27B, DeepSeek-V4.1-Flash
BildFLUX, HiDream-O1, Qwen-Image
VideoLTX-2.5, Wan2.2-Animate, LatentSync
Stimme und MusikChatterbox Multilingual, ACE-Step, Qwen3-ASR
Trends und PrognoseTimesFM 3.0, Chronos-2, LightGBM
BetriebvLLM, SGLang, ComfyUI, PostgreSQL, Parquet

Wer dahinter steht

Astronovilux Group wurde 2026 in Herford gegründet. Gründer Maximilian entwickelt die Systeme selbst, mit KI-Agenten als Entwicklungswerkzeug und festen Regeln: automatische Tests für jede Komponente, Entscheidungen werden schriftlich festgehalten.

Unser zweites Standbein sind Websites für Betriebe; ihre Einnahmen sollen den Aufbau der Plattform mitfinanzieren.

Steigen Sie ein

Für Programme, Investoren und Förderstellen stellen wir die Plattform gern im Gespräch vor, mit Einblick in Code, Tests und Architektur.

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Astronovilux Group, Leopoldstraße 2–8, 32051 Herford
admin@astronoviluxgroup.com